INTRODUCTION | 사물 인터넷 및 5G 모바일 네트워크를 통한 효율적인 고품질 실시간 멀티미디어 서비스 제공에 대한 요구가 필수적이다. 본 연구실은 이를 위한 네트워크 트래픽 제어 기술, 동적 버퍼링 기술, QoS 유지 및 향상을 위한 연구를 수행하고 있다. 최근에는 인공기능 기술 분야 중의 하나인 기계학습 및 심층강화학습 기술을 활용하여 네트워크 트래픽 제어 및 QoS 보장 등 자원 관리 및 성능 최적화 연구를 수행하고 있다. - 차세대 이동 통신망에서 차별화된 서비스 품질 지원 메커니즘 연구 - 심층강화학습 기반 네트워크 트래픽 제어 및 자원 최적화 연구 - 기계학습을 활용한 농작물 수확량 예측 모델 및 성능 분석 연구 - 기계학습 기반 태양광 발전량 예측 및 고장진단 연구 |
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