영상 및 지능시스템 실험실

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장학제도
PROFESSOR	김종호(Kim, Jongho)
TEL	061-750-3835
E-MAIL	jhkim@scnu.ac.kr
ROOM	공대3호관(D4) 209호
INTRODUCTION	영상을 효과적으로 활용하기 위한 다양한 처리 방법과 더불어 최근 주목받고 있는 인공지능 기술과의 결합을 통해 영상 정보의 활용을 확대하기 위한 방법을 주된 연구분야로 한다. 영상 화질 개선, 신호처리 기술을 기반으로 한 영상 압축 방법 및 고속 알고리즘, 객체 분할 및 인식과 같은 컴퓨터 비전 기법 등과 같은 기술을 연구하고 딥러닝 기반 방법을 적용하여 성능을 더욱 향상시키는 방법을 깊이 있게 연구한다. 세부 연구 분야는 다음과 같다. - 영상 화질개선: 히스토그램 기반 기법, HDR영상의 시인성 개선, 저조도 및 안개 연상의 시인성 개선 - 영상 압축 기술: HEVC 및 VVC압축 코덱 성능 개선, 압축에 의한 왜곡 개선, super-resolution기법 - 컴퓨터 비전 기술: 객체 탐지 및 분할 기술, 객체 인식 기술 - 인공지능 기술: CNN기반 객체 인식 기술, autoencoder기반의 영상 압축 기술 등

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